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Die KI-Roadshow ist ein Angebot für die Ministerien der Bayerischen Staatsregierung. Wir freuen uns darauf, gemeinsam das Thema generative KI in der öffentlichen Verwaltung zu erkunden. Wenn Sie Interesse an einer Zusammenarbeit im Bereich des öffentlichen Sektors haben, kontaktieren Sie uns gerne unter tumthinktank@hfp.tum.de.

 

In einer zunehmend digital vernetzten Welt stellt der Anstieg von Hassrede eine besondere Bedrohung für Toleranz, Vielfalt und Respekt dar. Um sich dem eskalierenden Problem der Online-Hassrede zu widmen, versammelten sich im TUM Think Tank und der Bayerische Landeszentrale für Neue Medien (BLM) vergangene Woche in Zusammenarbeit mit dem Bayerischen Staatsministerium der Justiz, der Gesellschaft für Freiheitsrechte, Lumen an der Harvard University, und der Meldestelle REspect! Vertreter:innen aus Wissenschaft, Wirtschaft, dem öffentlichen Sektor, Medien und der Zivilgesellschaft in einem zwei-tägigen Workshop. Das Ziel: Ein Netzwerk aufzubauen und zu stärken, das gemeinschaftlich Strategien gegen die Eskalation von Online-Hassrede und schädlichen Inhalten im Internet ergründet.

Das Programm umfasste rechtliche Aspekte des Digital Services Act (DSA) und wie diese in Zukunft umgesetzt werden, die Neugestaltung der Inhalte-Moderation durch partizipatives Risikomanagement, sowie die potenziellen Vorteile von öffentlich-privaten Partnerschaften in der Strafverfolgung von Hassrede. Darüber hinaus lieferte der Workshop Einblicke in die Perspektiven von der Generalstaatsanwaltschaft, Polizei und Medienregulierungsbehörden zum Thema Hass im Netz und erkundete Strategien, Taktiken und Instrumente, die demokratische Gesellschaften einsetzen können, um Online-Hassrede zu bekämpfen. Besonderes Augenmerk lag dabei auf der Diskussion über sektorale Grenzen und dem aktiven Austausch der Teilnehmer:innen. 

Die Teilnehmenden betonten die Bedeutung der aktiven Einbindung von Nutzer:innen in den Gesetzgebungsprozess. Lena-MariaBöswald vonDas NETTZunterstreicht, dass es immer noch viel Raum für Verbesserungen in der Gesetzgebung gibt und dass zivilgesellschaftliche Organisationen ebenfalls Einfluss auf die Gestaltung dieser Gesetze haben sollten. „Um einen gesünderen Online-Diskurs zu erreichen, ist es entscheidend, gemeinsam an den Ursachenfür Hass im Netz zu arbeiten, indem nicht nur zivilgesellschaftliche Organisationen, sondern auch Gesetzgebende und Wissenschaftler:innen zusammenarbeiten. Nur durch solch kombinierte Bemühungen kann ein Fortschritt erzielt werden.“ 

Die Hauptthesen und Ergebnisse der Workshops im Überblick:

Dr. Thorsten Schmiege, Präsident der BLM, skizzierte das vielfältige und langjährige Engagement der BLM für Extremismus-Prävention und gegen antisemitische Hetze: So geht die BLM gegen Sachverhalte wie z.B. Volksverhetzung oder Holocaustleugnung vor, hat gemeinsam mit dem Justizministerium die Initiative „Justiz und Medien – konsequent gegen Hass“ ins Leben gerufen, ist Mitglied im Bayerischen Bündnis für Toleranz und stärkt mittels zahlreicher Medienkompetenz-Initiativen wie dem Medienführerschein Bayern die Resilienz der Nutzenden. Schmiege appellierte für noch mehr Vernetzung: „Lassen Sie uns gemeinsam ein Signal für Meinungsfreiheit und gegen Hass, Antisemitismus und Volksverhetzung im Netz setzten! Denn nur die Macht der vielen kann etwas gegen die Macht der vielen ausrichten.“ 

Schon gewusst?

Politikverdrossenheit und die Zunahme von Desinformation sind drängende Herausforderungen in den heutigen Demokratien. In stadtnahen und ländlichen Gebieten, wo sich 40 % der befragten Bürger:innen von der Gesellschaft und den Politikern im Stich gelassen fühlen, sind die Auswirkungen noch deutlicher. Ideas for Europe (I4E) und Alliance for Europe (A4E) haben sich verpflichtet, dieses Problem anzugehen, und Sie können jetzt Teil der Lösung sein.

Über den Workshop

Der Online-Workshop (in Englisch) "Wer lügt jetzt? Identifizieren und bekämpfen Sie Desinformation!" ist eine einzigartige Gelegenheit, Einblicke und praktische Werkzeuge zur Bekämpfung von Desinformation zu erhalten. Er richtet sich an internationale Expert:innen für Medienkompetenz, Fachleute für lebenslanges Lernen und Journalist:innen und ist eine Initiative zur Schulung von Ausbildern.

Was Sie lernen werden

Jetzt anmelden - unterstützen Sie uns bei unserer Mission, gegen Desinformation vorzugehen und Gemeinschaften zu stärken.

Dieser Workshop ist Teil des EU-finanzierten CERV-Projekts "Ideen für Europa" (I4E) und wird von der Europäischen Kommission finanziert.

COVID-19, Homeoffice, Deutschlandtakt und Deutschlandticket: Im öffentlichen Verkehr hat sich viel verändert in den vergangenen Monaten und Jahren. In dieser Veranstaltung werfen Referent:innen der Technischen Universität München (TUM) sowie von Deutsche Bahn, MOIA, fairtiq, Wiener Linien und Agora Verkehrswende einen Blick in die Zukunft:

Wissenschaftler:innen der TU München werden darüber berichten, welche Rolle die Forschung in der Begleitung und Bewertung dieser Veränderungen einnimmt und welche Herausforderungen dies mit sich bringt. Weitere Expert:innen werden ihre Ideen für die Zukunft des ÖPNV vorstellen und diskutieren. Unsere Gäste sind unter anderem:

Vor-Ort-Teilnehmende haben im Anschluss an die Veranstaltung die Möglichkeit, mehr über die neuen Ansätze in der Mobilitätsforschung im Austausch mit Expert:innen aus Wissenschaft und Praxis zu erfahren und über die Rolle der Forschung zu diskutieren.

Die Veranstaltung wird von Agora Verkehrswende und dem TUM Think Tank in enger Zusammenarbeit mit MCube, dem Münchner Cluster für die Zukunft der Mobilität in Metropolregionen, organisiert.

Anmeldung

Für die Teilnahme in Präsenz vor Ort in München melden Sie sich bitte hier an:
Vor Ort

Hier gelangen Sie zur Anmeldung für die Teilnahme online im Livestream:
Online

Fragen
Teilnehmer:innen vor Ort und online können sich während der Veranstaltung über Slido mit Fragen einbringen.

Aufzeichnung & Präsentation
Wir nehmen die Veranstaltung auf und veröffentlichen die Aufzeichnung ebenso wie die Präsentationen im Nachgang auf dieser Seite.

Die Women in Data Science Munich Conference, die am 19. Juni 2023 stattfand, war ein wichtiger Schritt zur Förderung der Geschlechtervielfalt und zur Stärkung von Frauen im Bereich der Datenwissenschaft. Durch die vielfältigen Aktivitäten, die herausragenden Redebeiträge und den inklusiven Ansatz zeigte die Konferenz das immense Potenzial der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs für die Gestaltung der Zukunft der Datenwissenschaft. Die Veranstaltung diente als Beweis für das anhaltende Engagement zur Förderung von Innovation, Inklusivität und Exzellenz in diesem Bereich und inspirierte und verband Menschen, die sich für Data Science begeistern, unabhängig vom Geschlecht.

Höhepunkte der Konferenz

Die WiDS-Konferenz in München bot eine Reihe von Aktivitäten, die Inspiration, Lernen und Networking fördern sollten

Die WiDS Munich Conference konnte mit einem hochkarätigen Teilnehmerfeld aufwarten, darunter versierte Data Scientists aus renommierten Unternehmen wie Google, Sixt, borisgloger consulting und Cornell Tech Information Science. Darüber hinaus stellte die Veranstaltung die Forschungsbeiträge von Frauen der Ludwig-Maximilians-Universität München und der TUM vor und unterstrich damit die lokale Expertise auf diesem Gebiet.

Auswirkungen und zukünftige Implikationen

Die Konferenz war ein Beispiel für die Kraft der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs bei der Förderung der Geschlechtervielfalt und der Innovation im Bereich der Datenwissenschaft. Durch die Verbindung von Experten, Lernenden und Enthusiasten gelang es der Veranstaltung, eine lebendige Gemeinschaft zu schaffen, in der Ideen ausgetauscht, Herausforderungen diskutiert und Inspirationen geweckt wurden.

Fotos von Astrid Eckert

Women of TUM

Women of TUM ist ein schnell wachsendes, lebendiges Netzwerk, das Frauen miteinander verbindet - 15.468 Studentinnen, 110 Professorinnen und jedes Jahr mehr Alumnae. Dieses lebendige Netzwerk breitet sich schnell aus und bringt Frauen über die Grenzen von Kontinenten, Generationen, Hierarchieebenen und Fachrichtungen hinweg zusammen.

Im Netzwerk Women of TUM bilden Frauen eine Gemeinschaft, in der sie sich gegenseitig unterstützen und inspirieren, unabhängig von ihrer akademischen Disziplin oder Branche. Hier finden Frauen auch eine einzigartige Plattform, die sie in der Öffentlichkeit sichtbarer macht, die Rolle der Frau in der Arbeitswelt verankert und damit Vorbilder für kommende Generationen schafft.

Women in CS@TUM

Women of CS@TUM ist eine Gruppe von Mitgliedern aus den Fachbereichen Informatik und Technische Informatik der TUM School of Computation, Information and Technology. Wir setzen uns für eine gleichberechtigte Beteiligung von Frauen und anderen unterrepräsentierten Gruppen an der Fakultät ein. Es handelt sich um eine gemeinsame Initiative von Studierenden, wissenschaftlichen Mitarbeitern und Professoren, die sich mit dem Thema Diversity in unseren Fachbereichen beschäftigen.

AI Buch AI Kunst Galerie

Die TUM ist zwischen Museen mitten im Münchner Kunstareal zu Hause. Im Juli laden die Einrichtungen des Quartiers zu einem viertägigen Fest ein. Die Gabelsbergerstraße wird am 15. and 16. Juli auf der Höhe der Alten Pinakothek für den Verkehr gesperrt und zu einer Flaniermeile mit vielen Mitmach-Aktionen. Die Hochschule für Politik ist mit dem TUM Think Tank unter dem Motto: Zukunftstechnologien: Eine ganz neue Welt? dabei.

Im Pavillon des TUM Think Tank können Besucher:innen mit generativer KI experimentieren und mit den Forschenden diskutieren: Wie gehen wir verantwortungsbewusst mit den Anwendungen um? Wie verändern sie uns?

Samstag den 15.7.2023, von 12 – 18 Uhr
Pavillon auf der Gabelsbergerstraße vor dem Ägyptischen Museum

Vor dem Hauptgebäude der TUM gibt es beim Kunstareal-Fest zahlreiche Aktionen, so wie hier beim Fest 2015.

Freier Eintritt, keine Anmeldung nötig!

Treffen Sie uns und die Global Shapers Munich, eine Initiative des World Economic Forum Shapers, für einen Abend mit spannenden Diskussionen, Erfahrungsaustausch und Networking.

Gemeinsam werden wir neue Ideen erkunden, wie wir München und seine Umgebung unterstützen können, unsere Erfahrungen teilen und alles diskutieren, was uns auf dem Herzen liegt!

Mitglieder, Alumni und alle, die sich für die Global Shapers Munich interessieren, sind herzlich willkommen. Machen Sie sich bereit für einen Abend voller inspirierender Einblicke und unterhaltsamen Networkings

 

Das Seminar über KI-Ethik in Bildungstechnologien am 28. März im TUM Think Tank war eine erfolgreiche Erkundung zur Förderung des kritischen Denkens über KI-Ethikprinzipien im Bildungskontext. Während des ganztägigen Seminars führten Studierende (Master und Doktorand:innen) aus interdisziplinären Fachbereichen aufschlussreiche Diskussionen und zukunftsorientierte Prototyping-Projekte zu den Risiken und Vorteilen von KI-Tools im Bildungsbereich durch. In Kleingruppenarbeit setzten sich die Studierenden kritisch mit der Komplexität der KI-Ethik im Bildungswesen auseinander.  Eine der Gruppen diskutierte den Einsatz von Gesichtserkennungstechnologie im Unterricht und beleuchtete sowohl die Herausforderungen als auch die Vorteile für das Lehren und Lernen. Eine andere Gruppe analysierte das Potenzial von KI-Ed-Tech zur Verringerung der digitalen Kluft, aber auch die Möglichkeit, die digitale Kluft zwischen den Lernenden zu vergrößern, da Schüler:innen ohne die erforderlichen Ressourcen im Vergleich zu denen, die Zugang zu KI-gestütztem Lernen haben und daher in der Lage sind, dessen Potenzial voll auszuschöpfen, noch stärker benachteiligt sein könnten.

Eine der wichtigsten Erkenntnisse des Seminars war die entscheidende Rolle der kontinuierlichen Kompetenz- und Wissensentwicklung bei der Navigation durch die sich schnell entwickelnde KI-Bildungslandschaft. Die Studierenden entwickelten und visualisierten mehrere Ideen für Tools und Programme zur Förderung der KI-Ethik-Kompetenz von Lehrkräften und Studierenden. Ein Beispiel war eine Webseite, die eine Vielzahl von Formaten (Videos, Podcasts, Apps) anbieten könnte, um über die Möglichkeiten und Grenzen von KI in der Bildung zu informieren. Ein weiteres Beispiel war die Idee, ein kollaboratives Forum einzurichten, das Workshops und Lehrmaterial bereitstellen könnte.

Der Kurs wurde von Verena Kappes, Doktorandin am Lehrstuhl für Erziehungswissenschaften an der TUM, geleitet und von Camila Hidalgo, Doktorandin am Lehrstuhl für Public Policy, Governance und innovative Technologien, mitbetreut, die von Anna Keune betreut wurde. Der Kurs steht im Kontext des interdisziplinären Forschungsprojekts Co-designing a Risk-Assessment Dashboard for AI Ethics Literacy in EdTech, das vom Institute for Ethics in Artificial Intelligence (IEAI; PIs: Prof. Dr. Urs Gasser (SOT), Prof. Dr. Anna Keune (SOT, IAS), und Prof. Dr. Matthias Grabmair (CIT). Der Kurs wurde im Rahmen der TUM Plugin Module initiative organisiert, um neue Lehr- und Lernformate an der Universität zu fördern.

Am 4. Mai veranstalteten die IEAI-Forscher:innen Auxane Boch, Ellen Hohma und Maria Pokholkova den Workshop "KI-Rechenschaftssysteme in Finanzdienstleistungen" als Teil ihres aktuellen Projekts "Towards an Accountability Framework for AI Systems" in Zusammenarbeit mit Fujitsu Global im TUM Think Tank.

Das Hauptziel dieser Veranstaltung war es, sinnvolle Diskussionen und den Wissensaustausch zwischen Fachleuten auf dem Gebiet der KI-Ethik zu fördern, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf der Quantifizierung ethischer Überlegungen in KI-Anwendungen lag. Die Teilnehmenden setzten sich aus einer heterogenen Gruppe von Fachleuten aus der Finanzindustrie, einschließlich Versicherungen, Fintech und Finanzdienstleistungen, zusammen. Ihr Hintergrund umfasste verschiedene Bereiche wie Datenwissenschaft, KI-Ethik, KI-Governance und Strategie.

Im Laufe von vier intensiven Stunden arbeiteten die Workshop-Teilnehmenden gemeinsam an der Formulierung und Erzielung eines Konsenses über fünf entscheidende, skalierbare Merkmale, die die Ethik eines beispielhaften Anwendungsfalls im Bereich des KI-Kreditscoring definieren. Ziel war es, einen Rahmen zu entwickeln, der die Bewertung der ethischen Aspekte von KI-Anwendungen auf skalierbare und standardisierte Weise ermöglicht.

Die identifizierten Merkmale sollten das Ausmaß widerspiegeln, in dem KI-Produkte die ethischen Prinzipien der KI einhalten, wobei in diesem Fall der Schwerpunkt auf dem Prinzip der "Erklärbarkeit und Transparenz" lag. Durch die Festlegung einer klaren Reihe von Merkmalen wollten die Teilnehmenden des Workshops eine solide Grundlage für die Bewertung der ethischen Implikationen von KI-Kredit-Scoring und ähnlichen Anwendungsfällen schaffen.

Um einen quantitativen Vergleich der ethischen Aspekte von Anwendungsfällen zu ermöglichen, entwickelten Teilnehmenden eine numerische Skala. Diese Skala ermöglicht die Bewertung der definierten Merkmale und damit eine objektivere und messbarere Bewertung der ethischen Überlegungen im Zusammenhang mit KI-Kredit-Scoring.

Der Workshop war ein durchschlagender Erfolg, mit lebhaften Diskussionen, aufschlussreichen Perspektiven und fruchtbarer Zusammenarbeit während der gesamten Veranstaltung. Das Engagement und das Fachwissen der Teilnehmenden trugen zur Entwicklung eines Rahmens bei, der verspricht, die Verantwortlichkeit von KI-Systemen im Finanzdienstleistungssektor zu verbessern.

Die Ergebnisse dieses Workshops werden sicherlich einen bedeutenden Einfluss auf die laufende Forschung und Entwicklung von Frameworks zur KI-Rechenschaftspflicht haben. Die skalierbaren Merkmale und die numerische Skala, die während der Veranstaltung entwickelt wurden, werden als wertvolle Werkzeuge für Organisationen dienen, die die ethischen Auswirkungen ihrer KI-Anwendungen bewerten wollen, insbesondere im Bereich der KI-Kreditwürdigkeitsprüfung.

Insgesamt erwies sich der Workshop zum Thema "System of AI Accountability in Financial Services" als wichtiger Schritt zur Bewältigung der ethischen Herausforderungen, die KI-Systeme mit sich bringen. Indem er Expert:innen aus verschiedenen Bereichen zusammenbrachte und einen Konsens über skalierbare Merkmale herstellte, ebnete diese Veranstaltung den Weg für mehr Transparenz und Verantwortlichkeit bei der Einführung von KI in der Finanzbranche.

 

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