TUM Think Tank
Wo gesellschaftliche Herausforderungen von heute auf technologische Spitzenleistung von morgen treffen.
Algorithmen als entstehende Institutionen betrachten
Ein Gespräch mit Virgilio Almeida
10. April, 14:00 - 15:00 Uhr
In der Präsentation stellen wir eine innovative Idee vor: Algorithmen können als entstehende Institutionen in modernen Gesellschaften betrachtet werden. Sie fungieren als Regelwerke, die Normen und Umgebungen sowohl für Menschen als auch für Maschinen formen. Infolgedessen beeinflussen Algorithmen das individuelle Verhalten und haben breitere gesellschaftliche Auswirkungen. Wir veranschaulichen dieses Konzept anhand von Beispielen für Algorithmen, die in der öffentlichen Sicherheit, auf Regierungsplattformen und in Empfehlungssystemen in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden. Unsere Schlussfolgerung unterstreicht die Notwendigkeit, Algorithmen zu demokratisieren, ähnlich wie andere komplexe Institutionen in der Vergangenheit demokratisiert wurden, um die Risiken zu mindern, die sie für moderne Gesellschaften darstellen.
Virgilio Almeida ist ein emeritierter Professor für Informatik an der Bundesuniversität von Minas Gerais (UFMG). Außerdem ist er Fakultätsmitglied am Berkman Klein Center der Harvard University. Er war Gastprofessor an mehreren Universitäten und Forschungslabors, darunter die Harvard University (School of Engineering and Applied Sciences), die New York University, die Boston University, das Santa Fe Institute und HP Labs. Virgilio war Vorsitzender von NETmundial, der globalen Multistakeholder-Konferenz über die Zukunft der Internetverwaltung, die 2014 in São Paulo stattfand. Er ist Mitautor von fünf Büchern zu Themen wie Webtechnologien, E-Commerce, Leistungsmodellierung und Kapazitätsplanung, die von Prentice Hall veröffentlicht wurden. Er ist außerdem der
TL;DR
Erforschen Sie mit Virgilio Almeida, wie Algorithmen als moderne Institutionen gesellschaftliche Normen und Verhaltensweisen formen. In diesem bevorstehenden Buchvortrag plädiert Virgilio Almeida für die Demokratisierung von Algorithmen, um potenziellen Risiken entgegenzuwirken, wobei er sich auf Beispiele von der öffentlichen Sicherheit bis zu Empfehlungssystemen stützt.
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