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KI-Sandboxes: Globale Erkenntnisse für regulatorisches Lernen und adaptive Governance

Dieser Policy Brief bietet internationale Einblicke in die Gestaltung und Funktionsweise von KI-Sandboxes in Europa, Asien, Afrika und Lateinamerika. Er enthält Typologien, Empfehlungen zur institutionellen Gestaltung sowie praktische Leitlinien für politische Entscheidungsträger, die Sandboxes als flexible, rechtsbasierte und kontextbezogene Steuerungsinstrumente entwickeln möchten.

Während KI die Entscheidungsfindung in unserem Alltag zunehmend prägt, haben traditionelle Regulierungsrahmen Mühe, Schritt zu halten. Wie können wir sicherstellen, dass die Regulierung mit dem technologischen Wandel Schritt hält?

In unserem aktuellen Policy Brief „AI Sandboxes: Global Insights for Regulatory Learning and Adaptive Governance“ untersuchen wir verschiedene globale Praktiken und unterbreiten praktische Empfehlungen dazu, wie KI-Sandboxes – kontrollierte, praxisnahe Umgebungen zum Testen von KI-Technologien, Richtlinien und Regulierungsmodellen – eine adaptive, inklusive und vorausschauende Regulierung unterstützen können.

Zu den wichtigsten Erkenntnissen gehören:

  • Vier Sandbox-Typen (operativ, regulatorisch, hybrid, politikorientiert), die jeweils für unterschiedliche Governance-Kontexte geeignet sind
  • Praktische Fallstudien aus Ruanda, Brasilien, Singapur und der EU
  • Strategische Empfehlungen für eine effektive Gestaltung, Transparenz und internationale Zusammenarbeit
  • Einblicke darin, wie Sandboxen Innovation und Rechenschaftspflicht in Einklang bringen und Risiken vor der formellen Umsetzung mindern

Lesen Sie hier den vollständigen Policy Brief:

Policy Brief

Dieser Policy Brief, verfasst von Armando Guio, Markus Siewert und Urs Gasser, ist das Ergebnis einer Zusammenarbeit zwischen dem TUM Think Tank und dem Global Network of Internet and Society Centers (NoC). Die darin enthaltenen Erkenntnisse basieren auf jüngsten Diskussionen mit Regulierungsbehörden, Wissenschaftlern und Praktikern aus Europa, Lateinamerika, Afrika und Asien im Rahmen des Workshops „AI Sandboxes: Regulatory Learning in Action“, der im Rahmen des UNESCO-Weltforums zur Ethik der künstlichen Intelligenz in Bangkok (24. Juni 2025) stattfand. Eine Zusammenfassung finden Sie hier im Bericht des NoC.

Autoren

Urs Gasser

Co-Author

Markus Siewert

CO-AUTHOR

Armando Guio Español

CO-AUTHOR

Andras Molnar

CO-AUTHOR

Projekte

Das Government Innovation & Technology Lab ist Münchens Katalysator für Innovationen im öffentlichen Sektor und verbindet Regierung, Wissenschaft und Industrie, um zukunftsfähige Institutionen aufzubauen.

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