Santhanakrishnan Narayanan

Santhanakrishnan Narayanan ist leitender Mobilitätswissenschaftler und Dozent mit über sieben Jahren Erfahrung im Verkehrssektor. Er spielte eine Schlüsselrolle in mehreren europäischen Forschungsprojekten, darunter Initiativen der Programme Horizon 2020 und Horizon Europe wie MOMENTUM, PHOEBE und MI-TRAP. Seine Arbeit bewegt sich an der Schnittstelle von Verkehrssystemen, Data Science und Künstlicher Intelligenz und verbindet traditionelle Verkehrsmodellierung mit fortschrittlichen datengestützten Methoden – einschließlich Graph Neural Networks und transformatorbasierten Ansätzen – für komplexe urbane Systeme. Mit mehr als 30 wissenschaftlichen Publikationen hat seine Forschung internationale Anerkennung erfahren, darunter ein „Best Paper Award“ des Transportation Research Board (TRB). Mit seiner Arbeit möchte er zu gerechteren, effizienteren und nachhaltigeren Verkehrssystemen beitragen.

Im Rahmen des Friedrich-Schiedel-Fellowships zielt sein Projekt FAIR-NET darauf ab, strukturell benachteiligte und vulnerable Gebiete in europäischen Metropolregionen zu identifizieren. Verkehrssysteme bestimmen den Zugang zu Chancen; Ungleichheiten in der Netzgestaltung können jedoch zu ungleichem Zugang, höherer Reisebelastung und erhöhter Vulnerabilität führen – insbesondere für benachteiligte Bevölkerungsgruppen. Durch die Integration von Open-Source-Daten und KI liefert FAIR-NET evidenzbasierte Erkenntnisse, die eine gerechtere, resilientere und inklusivere Verkehrsplanung und -steuerung unterstützen.