Sabina Leonelli

Sabina Leonelli hat den Lehrstuhl für Philosophie und Geschichte der Wissenschaft und Technik an der Technischen Universität München inne, wo sie außerdem Forschungsdirektorin der Ethical Data Initiative, Co-Direktorin des Public Science Lab und Principal Investigator des ERC-Projekts PHIL_OS ist.

Bis 2024 war Leonelli Direktorin des Exeter Centre for the Study of the Life Sciences an der University of Exeter, wo sie weiterhin eine Honorarprofessur innehat.
Leonellis Forschung, die philosophische, historische und sozialwissenschaftliche Methoden umfasst, befasst sich mit: der Rolle von Technologie und Daten in der Wissensproduktion und insbesondere damit, wie Computerisierung und Digitalisierungsbestrebungen Forschung sowie ihre sozialen Dynamiken und Rollen transformieren; sowie mit der Institutionalisierung von Open Science als Fenster zu den Methoden, der Epistemologie und der politischen Ökonomie zeitgenössischer Formen wissenschaftlicher Forschung, insbesondere in den Lebens- und Umweltwissenschaften. Ihre Arbeit zielt darauf ab, sowohl ein Verständnis dieser Prozesse zu fördern als auch Interventionsstrategien zu entwickeln, einschließlich politikberatender Empfehlungen, beratender Funktionen in wissenschaftlichen Projekten und Bildungsinitiativen zur Unterstützung ressourcenarmer Umgebungen und zur Förderung verantwortungsvoller Forschungspraxis weltweit.

Leonelli ist Alumna der Global Young Academy und engagiert sich in einer Vielzahl von Initiativen in der Wissenschaftspolitik und globalen Dateninfrastruktur. Sie ist zudem Fellow der Stazione Zoologica von Neapel, der Academia Europaea, der Royal Society of Biology und der Académie Internationale de Philosophie de la Science; Präsidentin der International Society for the History, Philosophy and Social Studies of Biology; Fachredakteurin der Stanford Encyclopedia of Philosophy; Associate Editor der Harvard Data Science Review; sowie Preisträgerin des Lakatos Award 2018 und des Patrick Suppes Prize for the Philosophy of Science 2022 für ihre Arbeiten zur Epistemologie von Daten und Data Science.

Leonellis Lehrbuch „Data and Society: A Critical Introduction“ bietet eine wegweisende Einführung in die kritischen Datenstudien für Natur- und Geisteswissenschaftler gleichermaßen. Ihr Buch „Philosophy of Open Science“ (2023) kann bei Cambridge University Press im Open-Access-Format heruntergeladen werden.