Georg Groh

Georg Groh's (*1970) Forschungsgebiet beschäftigt sich mit der Modellierung, Instantiierung und praktischen Anwendung von sozialem Kontext. Dieser umfasst hierbei alle Aspekte sozialer Interaktion zwischen Menschen auf verschiedenen Zeitskalen, die tatsächlich oder potentiell zu IT-Systemen Bezug haben bzw. durch diese vermittelt werden. Dies berührt u.a. die Felder Social Signal Processing, Social Network Analysis oder Social-Media- / Web-Mining. Unsere Methoden sind zurzeit fokussiert auf ML-basiertes Natural Language Processing.

Georg Groh studierte an der Universität Kaiserlautern Physik mit Schwerpunkt theoretische Physik und an den Universitäten Hamburg, Kaiserslautern und TUM Informatik. 2005 promovierte er an der TUM bei Prof. Johann Schlichter zum Thema Ad-hoc-Groups in Mobile Communities und habilitierte sich in der gleichen Arbeitsgruppe 2012 zum Thema Contextual Social Networking. 2020 wurde er zum außerplanmäßigen Professor ernannt.

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