Codierung von Gesichtern in der Medizin: Soziale und ethische Implikationen der medizinischen Gesichtserkennung
Wie werden Gesichtsdaten zu medizinischen Daten? Welche Systeme verwalten medizinische Gesichtsdaten? Welche ethischen Risiken birgt medizinische Gesichtserkennung?
Über das Projekt
Das Projekt untersucht die gesellschaftlichen und ethischen Herausforderungen von Gesichtserkennungstechnologie in Medizin und Gesundheitswesen. Obwohl sie in Bereichen wie der Genommedizin, der Schmerzeinschätzung und der psychiatrischen Versorgung zunehmend eingesetzt und als transformatives Diagnosewerkzeug propagiert wird, wirft sie grundlegende Fragen zu Vertrauen, Verantwortlichkeit, Privatsphäre von Patientinnen und Patienten sowie Überwachung auf. Mithilfe von Ethnografie, Interviews und Dokumentenanalyse untersucht das Projekt, wie digitale Gesichtsdaten medizinische Entscheidungsfindung und Wissensproduktion prägen.
Ziel ist der Aufbau eines interdisziplinären Netzwerks, das Sozialwissenschaftlerinnen und -wissenschaftler, Philosophinnen und Philosophen, medizinische Forschende und Praktizierende, KI- und Computerexpertinnen und -experten sowie Rechtswissenschaftlerinnen und -wissenschaftler zusammenbringt, um Zusammenarbeit und Austausch zu fördern. Gleichzeitig soll das Projekt das Bewusstsein für die vielfältigen Risiken medizinischer Gesichtserkennungstechnologien schärfen und einen ethischen Rahmen entwickeln, der diese Herausforderungen systematisch adressiert. Darüber hinaus wird ein Kurzfilm produziert, der eine Datengeschichte rund um Gesichtsdaten in medizinischen und gesundheitlichen Kontexten erzählt und die ethischen Implikationen beleuchtet, indem er die Phasen der Datenerhebung, -verarbeitung, -speicherung und -nutzung in diagnostischen Umgebungen nachzeichnet.
About the Fellow
Paul Trauttmansdorff ist Postdoktorand an der TUM School of Social Sciences and Technology. Er interessiert sich dafür, wie Körperdaten produziert und erfasst werden und wie diese Daten für verschiedene soziale und politische Zwecke zirkulieren und bewertet werden. Er ist Teil der Ethical Data Initiative.
